目前，短视频成为人们日常娱乐与获取信息的重要渠道，而抖音正是短视频的代表备受欢迎，拥有庞大的用户群体。在抖音搜索视频时，我们会注意到页面下方会出现一些与当前观看内容相关的下拉提示词，搜索结果里也会展现一些相关搜索推荐词，这些词有助于引导用户探索更多相关内容，提升用户体验。但有时这些推荐词的位置会出现负面或不雅的关键词，如搜索某品牌显示联想出的提示词有倒闭、跑路、骗子、暴雷、曝光、坑人等等。
什么是抖音下拉词？抖音下拉框提示词能否删除？
抖音搜索下拉词和相关搜索展示的提示词，也叫抖音搜索联想词、提示词或推荐词，称呼不同但所指是一样的。关于抖音的推荐词，更多的企业管理者想知道它们是如何产生的？如果提示词里有负面词是否删除它们？小马识途营销顾问分析如下。
首先，我们需要了解抖音下拉词的生成机制。抖音的下拉词功能主要是基于用户行为数据和内容相关性分析来进行推荐的。也就是说，系统会根据用户之前的搜索和浏览行为，以及当前观看内容的主题和关键词，自动生成相应的下拉词，以便为用户提供更加个性化的推荐。
那么， “抖音下拉词有负面的话可以删除吗？”这个问题，答案可能并不能完全如愿。一般来说，抖音的下拉词并不提供直接删除的功能，这些词是系统根据我们的使用习惯自动生成的，如存在侵权、污蔑等情况，可以和平台反馈删除，如想顺利快速实现结果可委托小马识途这样的舆情公关服务公司代为处置，公关公司更熟悉平台的规则和流程，做起事情来更高效。
当然，也有例外的情况。一些提示词虽然是负面的，但是企业自身的问题造成的，这样平台就有理由不配合清除，而这样对企业造成的伤害是持续的。如此情况小马识途营销顾问也有办法应对，就是通过下拉词优化的办法，把正能量的词优化上去，覆盖负面关键词。不过，优化这个提示词需要熟悉抖音的搜索算法，以及一些下拉框优化的经验和技巧。
抖音下拉框展示的算法分析
抖音的算法是一个复杂的机器学习系统，它通过分析用户的行为、兴趣和其他因素来学习和优化推荐内容。以下是抖音算法学习的一些主要方式：
用户行为分析：抖音会收集并分析用户的各种行为数据，如观看视频、点赞、评论、分享、关注等。这些数据反映了用户的兴趣和偏好，是算法学习的重要来源。
视频内容分析：抖音还会分析视频本身的内容，包括音频、图像、文本等。算法会识别视频中的关键元素，如主题、风格、人物、音乐等，以便更准确地推荐给用户。
社交关系分析：抖音会分析用户之间的社交关系，如关注、粉丝、互动等。这些信息有助于算法理解用户的社会背景和影响力，从而更准确地推荐相关内容。
实时反馈和调整：抖音的算法会根据用户的实时反馈进行调整。例如，如果用户观看了某个视频并点赞，算法可能会增加类似内容的推荐。如果用户频繁跳过某个类型的视频，算法可能会减少其推荐。
冷启动策略：对于新用户或新内容，抖音会采用冷启动策略。它会根据一些初始条件（如用户注册信息、视频标签等）进行初步推荐，并随着用户行为数据的积累逐步优化推荐结果。
抖音的算法通过不断学习和优化，努力为用户提供更加精准、个性化的推荐内容。这种学习过程是持续进行的，旨在不断提高用户体验和满意度。
抖音下拉词能否删除？一般不能直接删除，但小马识途这样的公关机构有应对的办法，根据词的性质和特点采取应对策略，以降低负面词对企业造成的伤害，反之也可以通过下拉框优化提升品牌的网络形象。
营销咨询
