在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数字营销已经成为企业推广品牌、获取客户的核心手段。常见的数字营销方式丰富多样，涵盖了SEO与SEM、GEO生成引擎优化、社媒营销、广告投放、内容营销、邮件营销、E-PR稿等等。每一种营销方式都有其独特的优势和适用场景，而在众多方式中，与搜索引擎相关的营销手段一直占据着重要地位。今天，小马识途营销顾问就来深入探讨一下GEO与SEO异同。
什么是SEO？
SEO，即Search Engine Optimization，也就是搜索引擎优化，它是数字营销重要的一环。在当今互联网世界中，搜索引擎就像是一座巨大的信息宝库，拥有海量用户、巨大的日活数和如潮水般的流量。以全球知名的搜索引擎谷歌为例，每天都有数以亿计的用户通过它来搜索各种信息，从生活琐事到专业知识，无所不包。搜索引擎无疑成为了品牌曝光和获客的重要渠道。
SEO的目标十分明确，那就是通过提升在搜索引擎上的可见性，像一块强大的磁铁一样吸引目标流量。想象一下，当用户在搜索引擎中输入与品牌相关的关键词时，品牌的网站能够出现在搜索结果的前列，这将极大地增加品牌的曝光机会。随着曝光度的提升，品牌知名度也会随之水涨船高，进而为品牌带来更多潜在客户。
SEO的基本组成部分包括受众分析、关键词设置、内容优化、链接建设、数据分析等。具体来说，受众分析就像是一场深入的市场调研，需要了解目标受众的年龄、性别、兴趣爱好、消费习惯等多方面信息，以便精准定位目标客户。关键词设置则是要找出那些与品牌业务高度相关且具有一定搜索量的关键词，就像为品牌网站安装了精准的导航标识。内容优化是在网站上创建高质量、有价值的内容，这些内容不仅要满足用户的搜索需求，还要符合搜索引擎的规则。链接建设就像是在互联网的海洋中搭建桥梁，通过与其他高质量网站建立链接，提高网站的权威性和权重。数据分析则是对整个SEO过程进行监控和评估，通过分析各种数据指标，如流量来源、用户行为等，及时调整优化策略。
主要做法是优化品牌的网站内容和结构、提升用户浏览体验，使其更符合用户搜索意图和搜索引擎规则，从而在相关关键词搜索中获得更高排名。比如，对网站的代码进行优化，提高网站的加载速度；对网站的页面布局进行调整，使其更加清晰、易读；为图片添加准确的ALT标签，方便搜索引擎理解图片内容等。
做好SEO，离不开对上述几个关键步骤的深度分析和掌握。市面上有一些工具可以很好地帮助我们极大提高SEO效率，比如：
- SEMrush：这是出海数字营销圈用的较多的一款SEO工具，其强项在于关键词调研和竞品分析。通过SEMrush，我们可以了解到竞争对手正在使用哪些关键词，这些关键词的搜索量和竞争程度如何，从而为自己的关键词策略提供参考。
- Ahref：也是较为知名的出海SEO工具，其优势在于强大外链分析功能。它可以帮助我们分析网站的外链情况，包括外链的数量、质量、来源等，让我们清楚地了解网站在外部链接方面的优势和不足。
- Similarweb：更侧重于网站流量数据分析（包括访问量、用户来源、页面浏览量等）。通过Similarweb，我们可以了解到网站的流量构成，是来自搜索引擎、社交媒体还是其他渠道，以及用户在网站上的行为轨迹，如停留时间、页面跳转情况等。
什么是AI SEO？
AI SEO，即人工智能搜索引擎优化，是利用AI技术来优化网站和内容，以提高在搜索引擎中的排名和可见性。其最大特点是全程AI相助，从受众分析、关键词选择到内容生产和优化、数据分析等，可视为“增强SEO”。
AI增强SEO主要体现在内容优化方面：
- 用AIGC工具直接写文章：做SEO需要不断产生内容，增加搜索引擎收录量。传统的内容创作方式往往需要耗费大量的时间和精力，而有了AIGC，产出内容这件事的效率就大大提高了。把素材投喂给DeepSeek或Kimi这样的工具，分分钟就能写出一篇文章。而且，AIGC工具还可以就竞品分析、关键词、广告语等给出建议。例如，在进行竞品分析时，AIGC工具可以快速分析竞争对手的网站内容、关键词策略等，并生成详细的分析报告。
- 用SEO工具中的AI功能：比如SEMRush有SEO Writing Assistant，这个功能使用AI技术分析文本，提供实时优化建议。当我们撰写文章时，该功能可以实时检测文章的关键词密度、可读性、语法错误等，并给出相应的优化建议，帮助我们写出更符合SEO要求的文章。
- 专门的AI SEO内容生成软件：比如国内有款工具叫做QuickCreator可以撰写英文博客文章。它可以根据我们输入的主题和关键词，自动生成高质量的英文博客文章，为企业的海外推广提供了便利。
虽然AIGC工具可以快速生成内容，但直接使用这些工具生成的文章可能在谷歌中不出词，不仅浪费了时间还没有效果。这是因为搜索引擎对于内容的质量和原创性有很高的要求，如果文章过度依赖机器生成，缺乏人类的专业性和原创性，很容易被搜索引擎判断为低价值内容。
因此，在使用AIGC工具生成内容时，最好结合人工调教、把关，确保内容的质量和相关性。同时，可以用工具对内容进行评估，判断其是否“机味太浓”（即过度依赖机器生成而缺乏人类的专业性和原创性）而导致被搜索引擎判断为低价值内容。例如，我们可以使用一些内容质量评估工具，对生成的文章进行打分，根据分数对文章进行进一步的修改和完善。
什么是GEO？
GEO，即Generative Engine Optimization，生成引擎优化，指生产并优化内容或数字资产，以提升其在生成式AI工具（如ChatGPT、Perplexity等）或AI搜索引擎（如Google AI）中的搜索可见性。从数字营销层面来看，意味着当用户在生成式AI工具或AI搜索引擎进行提问或搜索信息时，品牌能够出现在AI生成的结果中。
GEO与SEO的相同之处
- 终极目的：从数字营销角度来看，GEO的终极目标跟SEO是一样的，都是增加品牌、品牌网站或内容的可见性，吸引更多目标流量，增加曝光度和知名度，并最终促进转化。无论是通过SEO在传统搜索引擎上获得高排名，还是通过GEO在生成式AI工具或AI搜索引擎中被用户发现，最终都是为了让更多的潜在客户了解品牌，进而产生购买行为。
- 数据源：二者有共同的数据源，都用爬虫爬取互联网上的公开信息。这些公开信息是SEO和GEO进行内容优化和分析的基础，通过对这些信息的挖掘和利用，可以更好地了解市场需求和用户行为。
- 关键词策略：两者都涉及策略性地使用关键词，以提高内容的可发现性和相关性。在SEO中，关键词是影响网站排名的重要因素之一；在GEO中，虽然搜索方式有所不同，但关键词仍然是提高内容被AI工具识别和推荐的关键。
- 对内容有要求：两者都强调高质量、相关内容的重要性，这些内容能够满足用户搜索需求，并符合E - E - A - T（经验、专业性、权威性和可信度）原则。无论是传统搜索引擎还是生成式AI工具，都更倾向于推荐那些有价值、可信的内容。
- 技术优化：两者都关注网页加载速度和移动友好性，以及确保内容能够被搜索引擎有效爬取和理解。在当今快节奏的互联网时代，用户对于网页加载速度非常敏感，如果网站加载速度过慢，很容易导致用户流失。同时，随着移动设备的普及，网站的移动友好性也变得越来越重要。
GEO与SEO的区别
- 搜索方式：
- SEO：碎片化的关键词搜索。例如，用户可能会在搜索引擎中输入“logistics robotics companies”这样的关键词来查找相关信息。这种搜索方式通常是用户根据自己的需求，将问题拆分成几个关键词进行搜索。
- GEO：自然语言的对话式提问。例如，用户可能会在生成式AI工具中输入“Which companies are doing well in the field of logistics robots? Could you list a few and make a comparison?”这样的自然语言问题。AI搜索更适合涉及大量研究、复杂或个性化查询的场景。比如，我曾给一个初创企业做新品上市策划，在Kimi中提问如下：请列出中国本土的敏感肌护肤品品牌前十家，并分析他们各自的品牌视觉特点。这种对话式的搜索方式更加符合人们日常的交流习惯，能够更准确地表达用户的需求。
- 呈现结果：
- SEO：搜索结果以链接形式呈现。当用户在搜索引擎中输入关键词进行搜索时，搜索引擎会返回一系列与关键词相关的网页链接，用户需要点击这些链接才能进入具体的网页查看内容。
- GEO：搜索结果直接形成答案。生成式AI工具会根据用户的提问，直接生成一个详细的答案，用户无需再去点击链接查找信息，更加方便快捷。
- 优化重点：
- SEO：强调用关键词密度、外链数量等影响页面在自然搜索中的排名。在SEO中，关键词密度是指关键词在网页内容中出现的频率，适当的关键词密度可以提高网页在搜索引擎中的排名；外链数量则是指其他网站指向该网页的链接数量，外链数量越多，说明该网页的权威性和可信度越高。
- GEO：强调理解AI处理逻辑，优化内容结构和语义逻辑，影响生成AI的输出和响应。在GEO中，需要深入了解生成式AI工具的处理逻辑，根据其规则优化内容的结构和语义，使内容能够更好地被AI工具理解和推荐。
GEO会取代SEO吗？
目前来看，虽然GEO具有一些独特的优势，但它并不会完全取代SEO。SEO在传统搜索引擎市场中已经有了多年的发展和应用，拥有庞大的用户基础和成熟的技术体系。而GEO作为一种新兴的优化方式，主要应用于生成式AI工具和AI搜索引擎。两者在不同的场景和平台中都有其价值，未来更有可能是相互补充、共同发展的关系。企业在进行数字营销时，应该根据自身的目标和需求，合理运用SEO和GEO，以达到最佳的营销效果。
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