做国内营销的老板和运营人，最近大概率被 “AI 生成内容” 搞懵过：
1、用 ChatGPT 写了几十篇产品软文，百度收录率不足 10%，排名毫无动静；
2、找 “GEO 优化公司” 做了 “AI 批量发文”，结果内容同质化严重，还因违规宣传被处罚；
3、想靠生成式 AI 提升创作效率，却不知道怎么让内容适配百度算法，流量越做越少；
4、制造业客户用 AI 生成行业方案，内容空洞无数据，询盘量反而下降 30%……
这时候大家都会问：国内 GEO 优化公司哪家好？这里的 GEO 不是地理定位，而是 “生成式引擎优化”—— 简单说就是 “用生成式 AI（deepseek、豆包、文心一言、讯飞星火等）创作内容，同时适配百度、搜狗等国内搜索引擎规则，实现排名提升和转化增长”。
先明确核心：国内生成式引擎优化（GEO）不是 “AI 批量写稿”，而是 “Prompt 精准设计 + AI 内容生成 + 人工校准优化 + 搜索引擎适配” 的全链路工作。判断 “哪家好”，本质是看对方是否懂生成式 AI 逻辑、是否懂国内搜索引擎规则、是否能产出高质量内容、是否能落地可量化效果。
一、先搞懂：生成式引擎优化（GEO）到底是什么？（新手必看）
很多人把 GEO 等同于 “AI 写文章”，这是最大的误解。真正的国内生成式引擎优化，是 “让 AI 成为高效创作工具，让内容既符合用户需求，又适配百度等搜索引擎算法”，核心是 “效率 + 质量 + 排名” 三者兼顾。
举个直观例子：同样做 “工业机器人” 的生成式引擎优化，A公司和B公司的差异极大。
A公司：用 “工业机器人介绍” 简单 Prompt 让 AI 生成 100 篇文章，内容重复、缺乏数据支撑，百度不收录；
B公司：先通过 5118 挖掘百度高需求关键词（比如 “工业机器人选型指南”“车间工业机器人价格”），再设计精准 Prompt（“以 10 年行业工程师视角，写 3000 字工业机器人选型指南，包含负载、精度、价格 3 个核心维度，引用 2 个国内真实案例，适配百度 E-E-A-T 原则”），AI 生成后人工补充本土数据、校准专业术语，最终内容收录率 80%+，排名前 10 占比 35%。
再看核心差异：传统 SEO 靠人工写稿，效率低；纯 AI 生成忽视搜索引擎规则，质量差；而生成式引擎优化（GEO）是 “AI 提效 + 人工保质量 + 算法适配”，三者缺一不可。
国内生成式引擎优化的 3 个核心目标：
1、提升 AI 生成内容的搜索引擎收录率（让百度愿意收）；
2、提升目标关键词排名（让用户搜得到）；
3、提升内容转化率（让用户愿意咨询 / 购买）。
这三个目标环环相扣，只谈 “AI 写稿快” 不谈排名和转化的，都不算真正的 GEO 优化。
二、判断 “国内 GEO 优化公司哪家好” 的 4 个硬标准（实战验证）
结合小马识途服务国内客户的经验，靠谱的生成式引擎优化公司，必须满足这 4 个标准。
标准 1：懂 Prompt 工程，不 “盲目生成”
Prompt 是生成式引擎优化的 “灵魂”—— 同样的 AI 工具（比如文心一言），不同的 Prompt 设计，产出的内容质量天差地别。很多不靠谱公司的套路是：用通用 Prompt 批量生成内容，比如 “写一篇关于 XX 产品的文章”，完全不结合关键词、用户需求和搜索引擎规则。
我们服务深圳某新消费美妆客户时，对方之前找的公司用简单 Prompt 生成了 50 篇 “口红测评”，收录率仅 5%。我们接手后，做了 3 个核心调整：
1、关键词调研：通过百度关键词规划师，筛选出 “黄皮口红推荐”“持久不沾杯口红排名” 等 20 个高需求长尾词；
2、Prompt 设计：针对每个关键词设计专属 Prompt（比如 “以美妆博主视角，写 2000 字黄皮口红推荐，包含 3 个价位段（100 元内、100-300 元、300 元以上），每个推荐产品附真实上嘴效果描述，引用国内用户评价，适配百度搜索意图”）；
3、场景细分：根据 “日常通勤”“约会”“职场” 等场景，拆分内容维度，避免同质化。
最终优化后，AI 生成内容的收录率提升至 78%，“黄皮口红推荐” 等 12 个关键词排名百度前 10，咨询量提升 62%。
判断标准：对方是否会做 “关键词调研 + Prompt 定制”，是否能展示 Prompt 设计案例（比如针对不同关键词、不同行业的 Prompt 模板），是否知道 “用户需求 + 搜索引擎规则” 在 Prompt 中的融合方法。只说 “AI 批量生成” 的公司，绝对不能选。
标准 2：人工校准为核心，不 “纯 AI 搬运”
百度等国内搜索引擎对纯 AI 生成内容的识别能力越来越强 —— 如果内容缺乏逻辑、没有本土案例、专业术语错误，不仅不会收录，还可能被判定为 “低质内容”，影响整个网站权重。
好的生成式引擎优化，AI 只负责 “初稿生成”，人工才是 “质量把控” 的核心。小马识途的标准流程是：
1、AI 生成初稿：基于精准 Prompt，用豆包 / 讯飞星火生成内容框架；
2、人工校准 3 大维度：
专业度：修正行业术语（比如制造业 “公差” 不能写成 “误差”，教育培训 “自考” 不能写成 “成考”）；
本土适配：补充国内真实案例、本土数据（比如 “参考 2024 年中国 XX 行业报告”“某国内企业合作案例”）；
搜索引擎适配：优化标题标签（H1/H2）、关键词密度、内链布局，符合百度算法；
合规审核：检查是否有违规宣传语（比如 “最好”“第一”）、是否侵犯版权、是否符合广告法。
我们服务苏州某制造业客户时，AI 生成的 “数控机床保养指南” 初稿缺乏实操细节，人工补充了 “国内 3 家工厂的保养周期表”“苏州本地售后网点信息”“符合 GB 标准的保养流程”，最终这篇内容收录后，3 个月内带来 87 个精准询盘。
判断标准：对方是否有 “人工校准流程”，是否承诺 “AI 生成 + 人工优化” 的比例（比如人工优化占比不低于 60%），是否能展示 “AI 初稿 vs 人工优化后” 的对比案例。只做纯 AI 生成、不做人工干预的公司，就是在浪费企业的预算。
标准 3：适配国内搜索引擎，不 “脱离生态”
生成式引擎优化的最终目的是 “排名提升”，如果不懂国内搜索引擎规则（比如百度的 E-E-A-T 原则、搜狗的收录偏好），再优质的 AI 内容也没用。
国内搜索引擎和海外 Google 的规则差异极大：百度更看重 “经验性、专业性、权威性、可信度”，且对 “本土案例、真实数据、合规信息” 的权重更高。比如同样是 AI 生成的 “企业注册指南”：
1、不符合百度规则的内容：只讲通用流程，没有国内政策细节，没有本地工商信息；
2、符合百度规则的内容：分 “北京 / 上海 / 广州” 不同城市的注册流程，引用 2024 年最新政策，补充本地代理注册案例，标注 “符合中国公司法”。
小马识途服务广州某企业服务客户时，针对 “广州公司注册” 关键词，用生成式 AI 创作内容时，重点优化了 4 个百度适配点：
Ø 标题包含 “2024 最新”“广州” 等关键词，适配搜索意图；
Ø 内容中插入 “广州天河区注册案例”“广州工商预约流程截图”，提升经验性；
Ø 引用 “广州市市场监督管理局 2024 年第 3 号公告”，提升权威性；
Ø 文末添加 “广州本地注册咨询入口”，提升转化路径。
最终这篇内容 1 个月内收录并排名百度第 3，每月稳定带来 50 + 本地咨询。
判断标准：对方是否了解国内搜索引擎规则（比如百度 E-E-A-T、搜狗收录要求），是否会针对国内引擎做 “内容适配优化”，是否用国内工具（5118、百度关键词规划师、爱站网）做数据支撑。只懂 AI 不懂国内引擎的公司，做不出有效排名。
标准 4：合规优先，不碰 “违规红线”
国内对 AI 生成内容的合规要求越来越严 —— 比如《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，AI 生成内容需标注来源、不得侵犯版权、不得含有违规信息。很多不靠谱公司为了追求效率，完全忽视合规，导致客户网站被处罚。
我们曾接手过一个 “踩坑案例”：北京某教育培训客户，之前找的 GEO 公司用 AI 批量生成 “考研保过”“百分百上岸” 等违规内容，不仅被百度降权，还被市场监管部门处罚。我们接手后，做了 3 个合规整改：
Ø 删除违规宣传语，将 “保过” 改为 “备考指导”“通过率参考”；
Ø 给所有 AI 生成内容标注 “部分内容由 AI 生成，人工校准优化”；
Ø 补充真实的国内学员案例（隐去隐私信息）、教师资质证明，提升合规性。
6 个月后，网站恢复收录，关键词排名逐步回升，咨询量恢复至之前的 1.3 倍。
判断标准：对方是否了解国内 AI 内容合规要求（比如标注来源、广告法合规），是否会做 “合规审核”，是否承诺 “不触碰违规红线”。回避合规问题、承诺 “快速上排名” 的公司，一定要远离。
作为深耕国内营销 10 年、提前布局GEO生成式引擎优化的团队，小马识途服务过 200 + 国内企业（覆盖 B2B 制造、新消费、教育培训、本地生活等 多个行业），见证过太多因误解 GEO、选错服务商踩坑的案例：有的公司只懂 AI 生成不懂搜索引擎，有的只做表面优化不重内容质量，还有的因 AI 内容违规导致网站降权。今天小马识途营销顾问不直接推荐公司，而是用实打实的实战经验，教你判断 “好的GEO优化公司” 该具备什么硬实力，以及自己能落地的基础优化技巧 —— 选对标准，比盲目筛选更高效。
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